講師：
マーケティングデータアナリスト　齋藤隆一郎

Google Analytics実習の初回となった本講座では、

(1)Google Analyticsの基本操作
(2)集客分析の方法 （参照元、検索キーワード）
(3)コンテンツ分析の方法 （ランディングページ、ページ、ディレクトリ）
(4)アドバンスセグメントの使い方

と、基本操作から順にアクセス解析の基本を学んでいただき、集客分析やコンテンツ分析のポイントを実習を交えながらご説明しました。

＜受講生の感想＞

• どのキーワードで検索されているのか一番知りたいポイントです。また、キーワードの組み合わせや頻度がページごとに異なると思うのでその辺もチェックしてみたいと思います。
• 少し、アドバンスセグメントの応用設定が理解できていないところがありますが、使いようによって、とても有用なものであることがよくわかりました。 ECサイト用のコンバージョン率の設定なども知りたくなりました。
• データを出すところまでは問題なかったように思うが、データの比較は悩むところがあった。変化をみるときに、％、件数、順位をどういった観点・視点でみていくのがよいのかが、いまいちつかめない。システム自身が変革期とのことですが、わたしのような初心者もよめるような本があったら、教えてほしいです。

＜講師からひとこと＞

■齋藤
Google Analytics実習の第1回となる本講座では、モニター上での実演と演習によって、画面の見方、基本操作から、“アドバンスセグメント”の使い方までをマスターして頂きました。
アクセス解析ツール未経験の方にとっては、かなり盛り沢山な内容だったと思いますが、受講生の皆様には、しっかりご理解頂けていたようで一安心でした。

講師：
マーケティングデータアナリスト　齋藤隆一郎

デジタルハリウッド大学院サイトの例で使用しながら、Google Analyticsによる簡単なレポート作成の実習を行いました。また、Webから出願した訪問者の特徴を調べるために、Google Analyticsの「カスタムセグメント」機能を使ったセグメント分析の設定方法を具体的に説明し、実際に分析を行っていただきました。

＜受講生の感想＞

• 絞り込みをしていくことによってサイト閲覧者の動向を絞り込んでいけるのがおもしろいので、他のサイトもみてみたいと思いました。
• 最初は面倒くさそうなツールだなというのが正直な印象だったんですが、授業を重ねるうちに、便利さがわかるとともに、分析することが楽しくなってきました。
• 演習ありきで練習になりました。今日は実際にサイトへの基本的な応用を勉強。具体的な使い方が説明されてわかりやすかった。

＜講師からひとこと＞

■齋藤
本講座では、“カスタムセグメント”機能によるセグメント分析に取り組んで頂きました。
今回の演習では、

　１）仮説を元にユーザーをセグメントする
　２）セグメント別でのデータ比較からユーザー層の特徴を知る
　３）サイトの課題・問題点を抽出して改善施策につなげる

というアクセス解析業務の流れのうち、１）２）を実体験して頂くことを目的としました。
デジタルハリウッド大学院様サイトの実際のデータをお借りしての実習だったこともあり、受講生の皆様にはかなり関心をもって取り組んで頂けたようです。

講師：
マーケティングデータアナリスト　齋藤隆一郎

ユーザー導線を最適化するアクセス解析を行うために、

(1)ユーザーフロー画面の使い方、および動線分析、集客分析
(2)ゴールフロー画面の使い方、および成果分析

を課題をこなしながら学んでいただきました。
最後に、アクセス解析で最も重要な仮説を立てること、データとサイトを見比べること、結果に対して原因を考察することを改めてご説明し、3回にわたって開催したアクセス解析実践演習を締めくくりました。

＜受講生の感想＞

• 実践で、仮説を立てる場面が合ったが、見事に外れて笑えた。画面上のインパクトや構成上手が動かしやすい（クリックしやすい）ところが、たくさん閲覧されているのではないかと単純に考えていたが、見に来て いるだろう閲覧者の目的や環境まで考える必要があることを学んだ。はまったらかなり面白そうな気がした。
• ユーザーフローとゴールフローがとてもビジュアル的にわかりやすく サイトの運営を把握するのにとても便利であることを実感できた。
• 3回にわたり、グーグルアナリストを丁寧に教えてくれたので非常に分かりやすいし、記憶に残る授業である。

＜講師からひとこと＞

■齋藤
本講座では、前週に実装が完了されたばかりのGoogle Analyticsの新機能“ユーザーフロー”“ゴールフロー”の活用方法を実習を通して習得して頂きました。
前回と同様、

　１）サイトを見て仮説を立てる。
　２）Google Analyticsのデータから仮説が正しかったか検証し、実際のデータと仮説に違いが出た原因を考察する。

という流れでの演習に繰り返し取り組んで頂いたことにより、Google Analyticsの操作方法だけでなく、アクセス解析の考え方についても、実感を伴った形でご理解頂けたのではないかと思います。