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Googleアナリティクスの「ユーザー属性/インタレストカテゴリ」を活用してユーザー層を知る【導入編】

2014年8月 7日(木)

マーケティングデータアナリスト 正木洋介【文責】

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Googleアナリティクスを始めとするアクセス解析ツールを導入すると、自社サイトの「どのページがどれだけ見られているか」という情報が手に入るようになります。さて、次に気になってくるのは「どんな人が来ているか」という情報ではないでしょうか。
そこで「どういった人が来ているか」という情報を入手できるようになるGoogleアナリティクス独自の機能が「ユーザー属性」と「インタレストカテゴリ」です。
そんな有益な機能である「ユーザー属性/インタレストカテゴリ」の使い方を「導入編」と「活用編」の2回に分けてに分けてご紹介します。「導入編」の今回は、機能の概要と設定方法について解説します。
Googleはインターネットブラウザのcookieの履歴から、閲覧したコンテンツを読み取ることで年齢や性別、興味のあるカテゴリを類推してい ます。そのデータを収集し、Googleアナリティクスへ表示させる機能が「ユーザー属性/インタレストカテゴリ」です。収集するデータはGoogleの類推であるために、実際と異なる場合もあります。

以下のリンクをクリックすると、あなたが今見ているブラウザがGoogleにどのように認識されているかわかります。

Google:広告設定

この「ユーザー属性/インタレストカテゴリ」を利用することで年齢と性別を切り口に「ターゲット層が来ているのか」「ターゲット層がどのコンテンツ を閲覧しているのか」といった分析が可能になります。また、Google AdWordsと連携させることで特定の属性をリスティングに活用することも可能です。

どのようなデータが取得できるようになるのか

ユーザー属性

  • 年齢
  • 性別

140801masaki_01.gif

インタレストカテゴリ

  • アフィニティ カテゴリ:どのようなコンテンツを利用するユーザーか。どのようなライフスタイルをもったユーザーか。
  • 購買意向の強いセグメント:コンバージョンが行なう可能性が高いユーザーがどのようなコンテンツを利用しているか。
  • 他のカテゴリ:どのようなコンテンツを利用するユーザーか(アフィニティカテゴリを細かく分類したようなもの)。

140801masaki_02.gif

設定方法

従来のアナリティクス

全ページのトラッキングコードの一部を以下のように1行書き換えます。(ga.jsをdc.jsに変更)

1
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9
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
 
 
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://' : 'http://') + 'stats.g.doubleclick.net/dc.js'; ←書き換え
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

ユニバーサルアナリティクス

全ページのトラッキングコードを以下のように1行追加します。

1
2
3
ga('create', 'UA-XXXXXX-XX', 'example.com');
ga('require', 'displayfeatures');  ←追記
ga('send', 'pageview');

ユニバーサルアナリティクス

タグマネージャの該当のタグ編集画面から「ディスプレイ広告向け機能を有効にする」にチェックを入れます。

140801masaki_03.gif

まとめ

ユーザー属性は今まで取得することが出来なかった貴重なデータを簡単な設定で取得できるようになります。ですが、先ほども述べたようにGoogle の類推による結果ですので、誤っている場合もあるかもしれません。本当は30代の人が20代と認識されていることもよくあります。ですのでこのデータを見 たまま受け取ってしまうことは危険ですが、どういった層が来ているのか、ある程度の傾向は掴めるかと思います。
年代別、男女別での動きを見る際のあくまで「参考値」として活用していきたいですね。
次回の「活用編」では、「ユーザー属性/インタレストカテゴリ」を使ってどのような分析が出来るか、具体的な事例を交えながらご紹介します。

付録:アフィニティ カテゴリ和訳一覧

現在インタレストカテゴリの項目名は全て英語となっており、日本人にはあまり見慣れない英語も多く混じっています。特にアフィニティ カテゴリはその傾向が強いので、和訳を行い一覧にまとめてみました。今後新しいものを見つけた場合は随時追加予定です。

アフィニティカテゴリ和訳
Art & Theater Aficionados アート&映画ファン
Auto Enthusiasts 自動車好き
Auto Enthusiasts/Motorcycle Enthusiasts 自動車好き / バイク好き
Auto Enthusiasts/Performance & Luxury Vehicle Enthusiasts 自動車好き / 高級車好き
Avid Investors 熱心な投資家
Beauty Mavens 美容通
Cooking Enthusiasts 料理好き
Cooking Enthusiasts/30 Minute Chefs 料理好き / 簡単な料理好き
Cooking Enthusiasts/Aspiring Chefs 料理好き / 野心的な料理家
Do-It-Yourselfers 日曜大工
Fashionistas おしゃれな人
Fast Food Cravers ファストフードを欲しがる人
Foodies グルメな人
Gamers ゲーマー
Gamers/Casual & Social Gamers ゲーマー / カジュアル&ソーシャルゲーム
Gamers/Hardcore Gamers ゲーマー / マニアックなゲーマー
Green Living Enthusiasts 環境にやさしい生活を送る人
Health & Fitness Buffs 健康&フィットネス好き
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