関心・温度感を可視化し、商談創出へ
ウェビナー商談化支援

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課題 支援内容 AIダッシュボード 提供プラン 商談化診断

ウェビナーを「リード獲得施策」から「商談創出プロセス」へ

ウェビナー商談化支援とは

ウェビナーは、開催して終わりではありません。参加者の関心・課題・温度感を可視化し、IS・営業が次に取るべきアクションまで設計するサービスです。ウェビナー企画の改善にとどまらず、参加後のフォロー、担当営業への引き渡し、Web会議誘導、商談化判定、効果測定までを一気通貫で整備し、再現性のある商談創出プロセスに変えます。

関心・温度感を
可視化

フォロー優先順位を
設計

IS・営業が
即アクション

Web会議で
課題を確認

商談化・
受注貢献の可視化

支援範囲

  • ウェビナー企画・ターゲット設計
  • 申込フォーム・アンケート設計
  • 参加者データの統合・整理
  • フォロー優先順位の設計
  • IS・営業向けアプローチ設計
  • AIダッシュボード構築
  • 商談化・受注貢献の可視化
  • 改善サイクルの定着

このうちどこから着手するかは、3つのプランから選べます。AI搭載ダッシュボードの構築・運用伴走はAdvancedでの提供です。

こんなお悩みありませんか?

ひとつでも当てはまれば、ウェビナー後の商談化プロセスを見直すタイミングです。

  • ウェビナーは続けているが、そこから商談がどれだけ生まれたのかを説明できない
  • 参加者リストを渡したあと、誰がいつ何をしたのかを追えていない
  • 毎回ゼロから企画していて、前回の学びが次の回に活きていない

課題は「フォロー不足」ではなく、フォロー前の判断材料が整っていないこと

参加直後は、参加者の関心が最も高いタイミングです。しかし実際には、担当者が複数の画面を確認しながら「誰から優先して対応すべきか」を判断しているため、対応が遅れ、品質もばらついてしまいます。

  • 参加者データ
  • アンケート
  • 名刺情報
  • 過去商談
  • MA行動履歴
  • SFA情報

情報が分散

IS・営業の判断負荷が増大

フォロー遅延・品質ばらつき・商談機会損失

その結果、現場ではこんな問題が起きています

参加者へのアプローチが遅れる

関心が最も高い参加直後に接触できず、検討が進む前に機会を逃してしまう。

誰を優先すべきか判断できない

参加者リストの並び順でしか判断できず、有望な接点が埋もれてしまう。

担当者ごとにトーク品質がばらつく

何をどう聞くかが個人の経験に依存し、成果が属人的になる。

参加者の関心に合わないフォローになる

関心テーマや検討段階を踏まえず、一律の案内になってしまう。

Web会議化・商談化・受注貢献まで追えない

どの接点が商談につながったのかを後から追えず、施策の良し悪しを説明できない。

次回ウェビナー企画に学びが戻らない

商談化した/しなかった理由が残らず、毎回ゼロから企画することになる。

診断からフォロー設計、AIダッシュボード実装まで3ステップで支援

現状の診断から、フォローシナリオ設計、ダッシュボード実装、改善サイクルの定着まで、貴社の状況に応じて段階的に進めます。

STEP 1
ウェビナー商談化アセスメント

現状のウェビナー施策・参加者データ・フォロー体制・営業連携・効果測定を診断し、ボトルネックを可視化します。

到達状態

課題と改善優先度が明確になる

STEP 2
フォローシナリオ・営業連携設計

参加者の状態や関心テーマに応じ、IS・営業がどの順番・文脈・アクションを取るべきかを設計します。

到達状態

誰に・いつ・どの手段で対応するかが明確になる

STEP 3
AI搭載ダッシュボード構築・運用伴走

参加者情報を統合し、関心テーマ・温度感・推奨アクションを可視化。IS・営業が即アクションできる状態をつくります。

到達状態

データに基づき即時対応・継続改善できる

ゴールは「課題確認の場」をつくること

参加者はすぐに製品検討を始めるとは限りません。重要なのは、どのテーマに関心を持ち、どの段階にいて、何を確認したいのかを把握することです。IS・営業は売り込みではなく、課題や検討状況を確認し、必要に応じてWeb会議へ誘導します。担当セールスが同席することで、提案すべき課題か、ナーチャリングすべき接点かを見極めます。

参加者リストに一律でアプローチする

関心テーマ・温度感に応じて優先順位を付ける

製品説明をする

課題や検討状況を確認する

商談化だけを見る

Web会議化・課題確認・次回接点・ナーチャリングまで見る

可視化ツールではなく、次のアクションを提示する実行支援基盤

ウェビナー後のフォローは、スピードと個別化の両立が重要です。担当者が毎回ゼロから情報収集・文面作成をしていては、関心が高いタイミングを逃してしまいます。AI搭載ダッシュボードは、参加者ごとに必要な情報を整理し、次のアクションを判断しやすくします。

分散データ

AIで要約・整理

参加者別
アクションカード

IS・営業が即フォロー

Web会議化・商談化

統合・可視化する情報

  • 参加状況
  • アンケート回答
  • 関心テーマ
  • 過去接点
  • 商談履歴
  • 名刺情報
  • 企業属性
  • MA行動履歴
  • フォロー結果

AIが提示する情報

  • フォロー優先順位
  • 推奨トーク
  • 推奨メール文面
  • Web会議誘導可否

IS・営業の判断負荷を下げ、関心が高いうちに動ける状態をつくります。

診断・設計・実装の3プランからお選びいただけます

まずは現状診断だけ、という進め方も可能です。貴社の状況に応じてLite/Standard/Advancedの3プランをご用意しています。

項目 Lite Standard Advanced
プラン名 ウェビナー商談化アセスメント フォローシナリオ・営業連携設計 AI搭載フォローダッシュボード構築・運用伴走
期間 2〜3週間 1〜1.5か月 2〜3か月
目的 商談化を阻害しているボトルネックを可視化する 次回ウェビナーから商談化プロセスを改善する 参加者データを統合し、IS・営業が即アクションできる状態にする
主な内容
  • ・現状ヒアリング
  • ・施策/フォーム/フォロー体制の確認
  • ・改善提案
  • Liteの内容 +
  • ・参加者分類・優先順位設計
  • ・IS対応ルール/引き渡し条件設計
  • ・トークスクリプト/メールテンプレート
  • Standardの内容 +
  • ・データ項目/連携設計
  • ・ダッシュボード構築
  • ・AI要約/推奨アクション設計
成果物
  • ・現状診断レポート
  • ・商談化プロセス図
  • ・改善優先度マップ
  • ・必要データ項目一覧
  • ・フォローシナリオ/優先順位ルール
  • ・IS・営業対応ルール
  • ・担当営業引き渡し条件
  • ・AIダッシュボード
  • ・参加者別サマリー
  • ・推奨アプローチ/メール文面
  • ・フォロー状況レポート/運用マニュアル

対象範囲・データ環境によって進め方が変わります。費用は無料相談で概算をご案内します。

属人的な対応から、再現性のある商談創出プロセスへ

導入後に目指す状態を、Before/Afterで整理しました。

Before

  • ✕参加者リストを営業・ISに渡すだけ
  • ✕誰からフォローすべきか分からない
  • ✕アンケートや過去商談を個別に確認している
  • ✕フォローが遅れる
  • ✕担当者ごとにトーク品質がばらつく
  • ✕商談化しなかった理由が分からない・学びが戻らない

After

  • ✓参加者の関心・課題・温度感が見える
  • ✓優先順位に沿って即日フォローできる
  • ✓推奨トークやメール文面を活用できる
  • ✓Web会議誘導条件が明確になる
  • ✓商談化/未商談化の理由を分析できる
  • ✓次回企画・フォロー条件を継続改善できる

こんな企業におすすめです

ウェビナーを実施しているが、商談創出・営業連携・成果可視化に課題を感じている企業に向けたサービスです。

  • ウェビナーからの商談創出数が伸び悩んでいる
  • 参加者フォローが遅れ、機会損失を感じている
  • 参加者データやアンケート情報が分散している
  • IS・営業が誰から対応すべきか判断できない
  • 担当者ごとにフォロー品質がばらつく
  • MQL/SQLや営業引き渡し条件が曖昧
  • ウェビナー施策の商談・受注貢献が見えない
  • AIを営業・マーケティング業務に組み込みたい
  • ウェビナーをRevOps視点で見直したい

1つでも当てはまる課題があれば、お気軽にご相談ください。

パワー・インタラクティブが支援する理由

MA運用支援にとどまらず、CRM/SFA連携、ダッシュボード構築、営業連携、RevOps設計までを一気通貫で支援しています。ウェビナー商談化支援は、ウェビナーという顧客接点を起点に、営業が動ける情報設計、AIによるアクション支援、商談・受注貢献の可視化までを担うサービスです。

  • MA/CRM/SFAのデータ設計
  • フォローシナリオ設計
  • 営業引き渡し条件設計
  • KPI/SLA設計
  • AIダッシュボード構築
  • 商談・受注貢献の可視化
  • 継続改善の伴走

単体サービスではなく、課題に対する組み合わせで提案

成果創出を阻んでいる課題に対し、戦略設計・データ基盤整備・MOps/RevOps構築・データ分析/AI活用の4領域を組み合わせて支援します。

マーケティングと営業の“間”を設計できる

MQL/SQLの定義、引き渡し条件、SLAといった部門間の約束事まで踏み込んで設計し、運用に定着するまで伴走します。

まずはウェビナー商談化診断から

貴社のウェビナーは、どこで商談化が止まっているのか。企画設計・参加者データ・フォローシナリオ・営業連携・効果測定のどこに原因があるのかを診断し、改善優先度を明確にします。

診断の観点

  • ターゲットとテーマは合っているか
  • 参加者の検討段階に合った企画になっているか
  • 商談判断に必要な情報が取得できているか
  • フォロー優先順位が明確か
  • IS・営業の対応ルールがあるか
  • MQL/SQLやWeb会議誘導条件が定義されているか
  • 商談化率や受注貢献を可視化できているか

ご相談からの流れ

1

無料相談

ウェビナーの実施状況とフォロー体制をヒアリング

2

課題整理・プランのご提案

商談化が止まっている箇所の仮説と、適したプランをご提示

3

お見積り・ご契約

対象範囲・期間・成果物を確定

4

アセスメントから開始

Lite(現状診断)で着手し、次回ウェビナーから改善

貴社のウェビナー施策を、商談創出につながるプロセスへ再設計するための改善ポイントをご提案します。

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