Adobe Marketo Engage のメールレビューをAIと分担する。AIに任せるところ、人が必ず見るところ
Adobe Marketo Engage のメールレビューは、一次確認をAIに任せ、事実の確認と表現の最終判断を人が持つ分け方にするとうまく進みます。当社の検証では、わざと誤字や日付と曜日の食い違いを入れたメールをAIに読ませました。AIは誤字4つのうち3つと、記載の抜けを指摘しました。残りの1つは見落としたので、最後は人が読みます。
一方で、施策の目的と本文の訴求が合っているかをAIが判断できるかは、メール単体ではまだ検証していません。書いてあることが事実に合っているか、会社として発信してよい表現かも、AIには決められません。
この記事では、検証で確かめたことと、これから試す価値があることを分けて、レビューの分担を整理します。日本語のメールで実際に起きた2つの問題もあわせて紹介します。
※関連ナレッジ資料※
製薬企業向けAdobe Marketo Engageシナリオ事例集 をダウンロード
誤字を探すだけでは、レビューの半分しか終わらない
メールのレビューというと、誤字や脱字を探す作業を思い浮かべる方が多いと思います。けれど、配信してから困るのは、誤字よりも、施策の目的に合っていない文面や、配信に必要な設定の抜けです。
たとえば、無料相談の申し込みを増やしたい施策なのに、本文の大半がサービスの機能説明で、申し込みの案内が最後に1行しかない。差出人が担当者の個人名のままになっている。こうしたずれは、誤字を探す目では見落とします。
レビューで見るべきことは、文面、設定、事実の3つです。ここからは、それぞれをどこまでAIに任せられるかを整理していきます。
AIには、施策の目的と読んでほしい相手を渡す
AIにレビューを頼むときは、メールの名前だけでなく、施策の目的と、読んでほしい相手もあわせて伝えます。目的が分からないと、AIは表面の言い回しを整えることしかできません。
検証では、架空の住宅会社が既存のお客さまに完成見学会を案内するメールを使っています。誤字や、日付と曜日の食い違いをわざと入れたメールです。依頼文では、指摘を3つに分けて返すように頼んでいます。
Marketoのプログラム「AI_デモ_⑥_見学会のご案内」にあるメール「見学会のご案内」をレビューしてください。今年は2026年です。
この施策の目的は「さくらホームの既存のお客さまに、秋の完成見学会への来場を予約してもらう」です。
次の3つに分けて挙げてください。
1. 文面(誤字、言い回し、目的に対して伝わりにくい所)
2. 設定(件名、差出人、配信停止リンク、差し込み項目)
3. AIだけでは判断できないので、人に確認してほしい所
直す案も添えてください。メールは変更しないでください。
人の確認が要る項目があるなら、3つ目の「人に確認してほしいところ」を入れておきます。AIが自分では判断できないところを分けて出してくれるので、確かめる人がどこから見ればよいかがすぐ分かります。
検証で確かめたこと、まだ確かめていないこと
検証の目的は、人が書いたメールの誤字や抜けを、AIがどこまで拾えるかを確かめることでした。見学会を案内するメールに、誤字4つと、日付と曜日の食い違い、会場名などの表記の揺れをわざと入れ、上の依頼文でレビューさせました。
結果、AIは誤字3つ、曜日の食い違い、会場名の表記の揺れを指摘しました。もとから抜けていた予約ページのリンク、配信停止リンクと、当社の配信ルールで入れることにしている会社の住所がないこと、差出人がテスト用のアドレスのままであることも挙げています。一方で、「ありがとうござます」の誤字は指摘から漏れました。
施策の目的と本文の訴求が合っているかは、メール単体ではまだ検証していません。目的を渡せば言い回しの書き直し案は出てきますが、訴求のずれを正しく見抜けるかは、これから確かめる項目です。
人が判断するのは次のようなところです。
・価格、日付、サービス名、リンク先といった事実が、もとの資料と合っているか
・会社として言ってよい表現か。言い過ぎていないか、他社と比べていないか
・AIの指摘を採るかどうか。サービス名の正式な書き方のように、あえてそうしている部分もあります
AIの指摘は、あくまで直す候補です。採るかどうかを決める人が、レビューの責任を持ちます。
項目ごとに分けると、次のようになります。
| 見るところ | 主に受け持つ | 検証の状況と理由 |
|---|---|---|
| 誤字や表記の揺れ | AI | 検証で指摘できた。ただし漏れもあった |
| 目的に対して伝わりにくい言い回し | AIと人 | 書き直しの案は出る。訴求のずれを見抜けるかは未検証 |
| 配信停止リンク、差出人、住所があるか | AIと人 | 検証で抜けを指摘できた。人も毎回目で見る |
| 差し込み項目の既定値 | AIと人 | 既定値を入れて作るところまでは確認済み。読み取っての点検は未検証 |
| 価格、日付、サービス名、リンク先 | 人 | もとの資料と照らし合わせる必要がある。曜日の食い違いも、日付と曜日のどちらが正しいかはAIには決められない |
| 会社として言ってよい表現か | 人 | 社内の基準や法務の判断に関わる |
差し込み項目は見落としやすいところです。本文の「○○様」に名前を差し込む設定では、名前が登録されていない人に何と表示するかを既定値で決めておきます。当社の検証では「ご担当者」を既定値にしてメールを作りました。既定値が空のままだと、名前のない人には「様」だけが表示されます。
実際に確認した2つの問題、文字化けとテキスト版のリンク欠落
1つ目は文字化けです。当社の検証で、日本語の件名と差出人を入れたメールをサンプル送信したところ、受け取ったメールの差出人名が読めない記号の列になりました。Marketo から設定を読み戻しても化けていたので、送信のときではなく、Marketo に保存された時点で化けていたことが分かりました。当社の検証では、メールを Marketo に入れるときの文字コードの指定が原因でした。
当社の検証記録(2026年7月)をもとに作成
当社の検証環境では、メールを入れる経路で文字コードを UTF-8 と明示すると解消しました。文字化けしたときは、使っている接続の文字コードの設定も確かめてください。AIでメールを作ったら、配信の前に Marketo のメールのプレビューで、件名と差出人と本文の日本語が正しく表示されているかを確かめてください。化けていたら、送り方ではなく入れ方を見直します
2つ目はテキスト版のリンク欠落です。Marketo が自動で作るテキスト版では、箇条書きの記号やリンクのURLが落ちました。第3回の検証でも、AIが作ったメールのテキスト版では配信停止リンクのリンク先が表示されないことを、AI自身が指摘しています。
テキスト版で読む人もいるので、プレビューをテキスト版に切り替えて確かめます。当社の検証では、箇条書きをやめて行の頭に「・」を付けた段落にし、URLを文の中にそのまま書くと、テキスト版でも記号とURLが残りました。配信停止リンクがテキスト版でも使えるかは、毎回確かめてください。
直すのはAIか、人か
AIは、指摘だけでなく本文の書き直しもできます。Adobe 公式の MCP、つまりAIから Marketo を操作するための接続の仕組みには、メールの本文を書き換える操作が用意されています。
ただ、最初のうちは、AIには指摘と直す案までを出させ、反映は人が行うほうが安全です。人が書いたメールをAIが直接書き換えると、どこがどう変わったのかを追いにくくなるからです。
AIに書き直させる場合は、作業用のフォルダに置いたメールに限ります。検証では、元のメールには手を付けず、採ると決めた指摘を反映した修正案を、別のメールとして下書きで作らせています。日付や住所のようにまだ決まっていない箇所は空欄のまま残させ、人が埋めます。なお、検証の時点では、すでにあるメールの件名を変える操作は公式MCPにありませんでした。件名を直すときは、管理画面で行うか、別の接続を使います。
社内の書き方の決まりも、AIに渡しておく
AIのレビューを社内の基準に近づけたいときは、書き方の決まりを一緒に渡します。サービス名の正式な表記、使わない言葉の一覧、過去のレビューで何度も直された箇所の例などです。
たとえば、上長が赤字で直した理由を「この言い方は誤解を招く」「数字には出典を付ける」のように集めておき、AIに渡します。するとAIは、その理由に沿ってメールを読むようになります。最初はAIの指摘に社内の基準とのずれが残ります。直された例を足していくと、承認者の手直しを減らせる見込みがあります。基準に合っているかは、運用しながら確かめます。
決まりは、レビューのたびに依頼文に貼り付けるより、Claude の Project 機能のように、決まりを登録しておける場所に入れておくと、担当者が変わっても同じ決まりを見ながらレビューしやすくなります。
AIが作ったメールでも、抜けは出る
AIにレビューを任せるだけでなく、AIが作ったメールを人がレビューする場面もこれから増えていきます。そのときに知っておきたい例があります。
当社の検証で、作り方の手順を伏せたまま、Word原稿と短い依頼文だけを別のAIに渡して、メールを最後まで作らせてみました。約6分でメールはできましたが、配信停止リンクが入っていませんでした。
AIは、伝えていない決まりをメールに反映しないことがあります。配信停止リンクのように入れる必要がある要素の決まりは先にAIに渡しておき、それでも人が毎回目で確かめます。
レビューの順番は、作った人、AI、承認者
AIをレビューに入れるときは、作った人が仕上げたあと、承認者に回す前にAIを通す順番をおすすめします。AIの指摘一覧を添えて承認者に回せば、承認者は「人に確認してほしいところ」から見始められます。
AIを入れても、承認者の確認はなくしません。AIの役割は、人が判断に集中できるよう、その手前の手間を減らすことです。
次に読むなら、配信したあとの結果をAIと振り返る第5回の記事です。スマートリストやフローなど、配信前の設定の確認は第2回の記事で扱っています。
自社のレビュー手順にAIをどう組み込むかを整理したいときは、お気軽にご相談ください。
記事の内容は、2026年7月から10月に当社の検証環境とデモ用データで確かめた結果です。公式MCPの機能は更新が続いているため、公開時点の対応状況は Adobe の公式情報で確かめてください。
Marketo x MCP コラムシリーズ
第1回 Adobe Marketo Engage MCPで何ができる?10業務の検証結果と注意点
第2回 Adobe Marketo Engage の配信前チェックをAIに頼むとき、何を渡して何を人が見るか
第3回 Adobe Marketo Engage の施策をAIに作らせる前に、決めておく4つの運用ルール
第4回 Adobe Marketo Engage のメールレビューをAIと分担する。AIに任せるところ、人が必ず見るところ
マーケティングコンサルタント
今西 涼
生成AIを活用したマーケティング業務の効率化・高度化支援
広告代理店でのアートディレクターを皮切りに、不動産営業、大手人材企業でのデータエンジニア・事業企画、ソフトウェア企業でのパートナーサクセスと、複数の業界・職種で成果を重ねる。
1,500名規模の営業組織にTableauを導入し、データドリブンな意思決定の定着を主導。ビジネス課題をデータとAIで解く実行力と、技術を経営成果に翻訳する力を武器に、マーケティングコンサルタントとして従事。
愛犬をカメラで追いかけるのが週末の楽しみで、お菓子作りも得意。



